3月9日下午2点，美国蒙大拿州立大学朱滨海教授为威廉希尔官网全体师生做了一场题为“参数近似算法简介”的学术报告，报告会在旭日楼306教室举行，由郑斐峰副经理主持。

朱教授结合多年的研究经验，向在座的师生们分享了他对于“参数近似算法”的感悟。参数算法也称FPT算法，是处理NP-完全优化问题的传统方法之一。但同时现实中已知有些问题(如最大独立集)是不存在参数算法的，除非FPT=W[1]。在这种情况下，参数近似算法就可能是人们很自然的选择(虽然该方向的进展相对缓慢)。在这个报告中，朱教授就对参数算法，W[1]，参数近似算法等用实例向管院师生们作了简单的介绍。最后，列举该方向的几个开放问题。

朱滨海教授，1994年在加拿大麦吉尔(McGill)大学获计算机科学博士学位，1994-1996年在美国新墨西哥州Los Alamos国家实验室完成博士后。自1996年起他分别在香港城市大学及美国蒙大拿州立大学任教。朱滨海教授的研究方向为算法分析与设计(及相关应用)，计算生物，计算几何等，在相关国际刊物及国际会议上已发表180余篇学术论文。他的研究4次得到美国NSF支持，2009年及2016年两次获中国国家自然科学基金海外与港澳合作研究基金(原海外杰青)支持。