2018年12月13日（周四）16：00，华东师范大学统计学院张日权教授为威廉希尔官网师生进行了一场以“现代回归分析（综述）”为主题的学术报告会。报告会在旭日楼418教室举行。

首先，张教授以空气污染对呼吸疾病的影响作为例子引出回归分析的来历，应用统计方法来将定性研究转向定量研究，介绍了常用的统计方法——回归模型，来研究变量之间相关关系。

接下来张经理着重介绍了几种传统和新型的回归模型，详细介绍了其建模过程，其中重点介绍了变系数部分线性模型（Varying-Coefficient Partially Linear Regression Model），该模型由张经理于2008年研究莺落峡水流的时候提出，指出进水量与放水量存在非线性关系，放水量同时也会受温度和湿度的线性影响。

其次，张经理针对三类不同的模型分别介绍其对应的估计方法。参数模型——常用的估计方法有最小二乘法、极大似然方法；非参数模型——对于存在位置函数的模型可使用泰勒展开式进行线性估计，也可以应用傅里叶基进行函数展开来估计；半参数模型——通过固定位置参数，转化为参数模型进行估计。

最后，通过对比传统变量选择的方法缺陷，探讨了最新的LASSO惩罚方法，说明其优点。此次学术报告会系统全面地提出了回归分析的常用方法，激起了同学们对统计方面的强烈兴趣，为今后的学术研究提供了启发。

张日权教授现为华东师范大学统计学院经理；大数据统计分析中心主任； 《应用概率统计》期刊常务副主编；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长，中国现场统计研究会高维数据统计分会副理事长；中国现场统计研究会经济与金融统计分会副理事长；上海市统计学会副会长。主要研究兴趣：大数据统计分析，金融统计，非/半参数统计，函数型数据，超/高维数据。2014年获得上海市育才奖；2016年获得上海市自然科学奖三等奖。2018年获上海市教学成果一等奖。